最近有同学在学习群问CPU和GPU有什么区别。

AI的发展算是到了一个新的阶段，这也得益于GPU 在增强 AI 和机器学习技术中作用。

1、多核心处理区别：

(资料图片)

GPU具有较多的核心，比如NVIDIA的GTX980Ti有2880个核心，而CPU只有几个核心，比如Intel的i7-6700K只有4个核心，但是GPU的每个核心的计算能力要低于CPU的每个核心的计算能力。

2、串行处理区别：

CPU采用串行处理技术，可以赋予更多的指令来运行，从而更快处理数据，而GPU采用并行处理技术，可以运行多个线程同时处理数据，从而更快完成任务。

3、存储区别：

CPU采用高速缓存来存储数据，但是GPU没有高速缓存，但是GPU有更大的内存容量，可以存储更多的数据。

4、功耗区别：

CPU的功耗比GPU要高，CPU的功耗通常要高于GPU，CPU的功耗一般为95W，而GPU的功耗一般只有40-50W。

5、散热面积区别：

GPU的散热面积比CPU大，比如GTX1080Ti的散热面积是314平方毫米，而IntelCorei7-6700K的散热面积是97平方毫米。

6、体积区别：

CPU的尺寸一般要比GPU小，CPU是一个外接件，而GPU是一个内置件，而且CPU的体积很小，可以放在电脑的主板上，而GPU的体积则比较大，通常放在显卡上。

以上说了这么多，最关键的一句话，也是最有可能考到的一句话是：

CPU更适合运行复杂的数据处理和逻辑操作，而GPU更适合运行大量简单的数学计算，比如计算机视觉和深度学习等。